रिपोर्ट: आपको कितने Crypto Assets चाहिए HODL?

आपको कितने क्रिप्टो एसेट्स रखने चाहिए?

दीर्घकालिक सोचने का समय अंतिम वर्ष क्रूर रहा है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि भविष्य अंधकारमय है। डेवलपर्स अभी भी निर्माण कर रहे हैं, रात और दिन। बाजार की बोतलों के बाहर निकलते ही इंजीनियर आगे बढ़ जाते हैं। ज्वार की बारी और बिल्डरों के उछाल तक यह केवल समय की बात है.

HODLing के बारे में बात करते हैं। क्रिप्टोक्यूरेंसी में आरंभ करने का सबसे सरल तरीका। आपको बस कुछ डिजिटल मुद्राएँ प्राप्त करने की ज़रूरत है, उन्हें एक बटुए में डालें, और प्रतीक्षा करें। यह सही है, बस प्रतीक्षा करें आपको कुछ और करने की आवश्यकता नहीं है.

जो लोग लगभग दो साल पहले उस सरल रणनीति का उपयोग करते थे, वे ऐसा करने के अपने फैसले से खुश हैं। सीधे शब्दों में कहें तो उन्होंने बैंक बनाया। कई विभागों में 700% – मूल्य में 1000% की वृद्धि के बीच कहीं न कहीं जाल है। किसी भी काम को नहीं करने के लिए यह एक बहुत ही रोमांचक संख्या है.

आपको कितने क्रिप्टो एसेट्स रखने चाहिए?

कृपया ध्यान दें: यह टीम की ओर से झींगा में एक अतिथि पोस्ट है

अब, कुछ प्रश्न हैं जिनका उत्तर दिया जाना आवश्यक है। जैसे, इन लोगों ने सबसे अधिक सफल होने के लिए कितनी संपत्ति खरीदी?

मैं आपको बताने वाला हूँ.

द स्टडी

विभिन्न पोर्टफोलियो आकारों का प्रदर्शन कैसे किया जाता है, इसकी बेहतर समझ पाने के लिए, हमने पिछले कुछ वर्षों में पोर्टफोलियो के आकार को निर्धारित करने के लिए हजारों विभागों का मूल्यांकन किया। इस विश्लेषण के लिए शुरुआत की तारीख 15 मार्च, 2017 को शुरू हुई और 24 जनवरी, 2019 तक जारी रही। यह 22 महीनों के आंकड़ों को दर्शाता है, जिसमें 2018 तक बैल बाजार और 2019 तक पूरा बाजार शामिल है।.

इस अध्ययन के लिए डेटा द्वारा प्रदान किया गया था CoinAPI. उनका उपयोग करना बाकी एपीआई, हम समय पर प्रत्येक क्षण में सटीक बिटट्रेक्स बाजार डेटा संकलित करने में सक्षम थे। हमारा डेटा सेट 15 मार्च, 2017 से 24 जनवरी, 2019 तक है.

CoinAPI एक सेवा है जो अनगिनत एक्सचेंजों से डेटा एकत्र करती है। जैसे आवेदन झींगुर फिर उस डेटा का उपयोग सटीक बैकस्ट, मार्केट एनालिसिस और व्यापक शोध के निर्माण के लिए कर सकते हैं.

आवंटन में शामिल करने के लिए प्रत्येक पोर्टफोलियो का निर्माण बेतरतीब ढंग से संपत्ति का चयन करके किया गया था। एक बार जब परिसंपत्तियों को बेतरतीब ढंग से चुना गया था, तो उन्हें पोर्टफोलियो के भीतर एक समान वजन दिया गया.

हाल ही में एक के बाद झींगुर अपडेट, लोग अब यह देखने में सक्षम हैं कि अन्य उपयोगकर्ता अपने पोर्टफोलियो में कितनी संपत्ति रखते हैं। लेखन के समय, यह ग्राफ छोटे पोर्टफोलियो के प्रति एक उच्च संबंध दिखाता है.

ऊपर दिए गए ग्राफ से पता चलता है कि पोर्टफोलियो का 67% हिस्सा झींगुर मंच 10 या उससे कम संपत्तियां हैं.

10 एसेट्स

हम एक साधारण 10 परिसंपत्ति पोर्टफोलियो के साथ अपनी यात्रा शुरू करेंगे। हालांकि यह महत्वपूर्ण संख्या में संपत्ति की तरह लग सकता है, यह इस अध्ययन में हमारे द्वारा मूल्यांकन किया जाने वाला सबसे छोटा पोर्टफोलियो होगा.

हम यह समझना चाहते हैं कि इस समय अवधि में 10 एसेट पोर्टफोलियो कितने अच्छे हैं। प्रदर्शन के वितरण को देखते हुए, हम उच्च-स्तरीय समझ प्राप्त कर सकते हैं कि इन विभागों ने कितना अच्छा प्रदर्शन किया.

ऊपर दिए गए इस ग्राफ को देखने से प्रदर्शन के व्यापक वितरण का पता चलता है। 5 और 4380% के बीच कुछ भी 10 क्रिप्टोकरेंसी रखने वाले लोगों के लिए संभावना के दायरे में था। 10 संपत्तियों को आवंटित करना इन परिणामों के आधार पर एक महान विचार की तरह लग सकता है, लेकिन हम जो देख सकते हैं वह है कि परिणाम ग्राफ के निचले छोर की ओर भारी तिरछे हैं। इसका मतलब है कि अधिकांश लोगों ने 4380% की तुलना में 5% के करीब प्रदर्शन किया.

मंझला 10-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 662% था.

20 एसेट्स

आइए देखें कि जब हम परिसंपत्तियों की संख्या को 20 तक बढ़ाते हैं तो क्या होता है.

कुछ तरीकों से 10 एसेट पोर्टफोलियो की तरह, 20-एसेट पोर्टफोलियो के प्रदर्शन का व्यापक वितरण होता है। 134% से 2864% तक कहीं भी। एक बार फिर, इस स्पेक्ट्रम के निचले छोर पर परिणामों की एक उच्च एकाग्रता है.

मंझला 20-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 759% था.

30 एसेट्स

एक 30-एसेट पोर्टफोलियो आम पोर्टफोलियो के औसत आकार से परे है। हालाँकि, यह हमारा कर्तव्य है कि हम इस यात्रा को जारी रखें, इसलिए हम अभी रुक नहीं सकते हैं.

ऊपर हिस्टोग्राम कुछ दृश्यमान प्रवृत्ति को दिखाना शुरू कर रहा है। हमारे पहले दो परीक्षणों की तुलना में, 30-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो अधिक समान रूप से वितरित प्रदर्शन प्रोफ़ाइल प्रदर्शित कर रहे हैं। यह प्रदर्शन रेंज को कम करने की प्रवृत्ति को भी जारी रखे हुए है। 30-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो 178% से 1988% तक होता है.

यद्यपि उच्च-प्रदर्शन वाले चरम छोटे पोर्टफोलियो आकार से कम हैं, हम मिड-रेंज प्रदर्शन के आसपास एक बढ़े हुए घनत्व का अवलोकन कर रहे हैं। यह एक उच्च संभावना दर्शाता है कि इस आकार का एक पोर्टफोलियो छोटे आकार के पोर्टफोलियो को बेहतर बनाएगा.

मंझला 30-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 807% था.

40 एसेट्स

अन्य 10 संपत्तियों को जोड़ते हुए, हम एक बड़े 40-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो में पहुंचे। इस आकार में, इतने बड़े पोर्टफोलियो को प्रबंधित करना, श्रिम्पी जैसे स्वचालन उपकरण का उपयोग किए बिना एक बुरा सपना होगा। झींगा आपको अपनी संपत्ति का चयन करने या तुरंत एक सूचकांक बनाने की अनुमति देता है जो समय के साथ आपके पोर्टफोलियो को स्वचालित करता है.

40-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो प्रदर्शन वितरण ने प्रदर्शन वितरण पर सीमा को सीमित करने की इस प्रवृत्ति को जारी रखा है। इसके अतिरिक्त, परिणाम सबसे समान रूप से वितरित प्रदर्शनों को चित्रित करते हैं जो हमने अब तक देखे हैं। नीचे की सीमा 217% से शुरू होती है और ऊपरी बाउंड एकल डेटा बिंदु के साथ 1762% को धक्का देती है.

मंझला 40-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 858% था.

50 एसेट्स

हम आधे से ज्यादा काम कर चुके हैं, इसलिए डेटा को रोल करते रहें.

हम स्पेक्ट्रम के ऊपरी-आधे हिस्से में निचले-आधे से पोर्टफोलियो के प्रदर्शन में बदलाव की सूचना दे रहे हैं, हमारे मध्य में अंत में स्पेक्ट्रम के ऊपरी-छोर के करीब है (50 परिसंपत्तियों के तहत पोर्टफोलियो निचले-छोर के करीब बने हुए हैं। रेंज).

50-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो में 287% से 1492% तक रिटर्न था, हमारे अभी तक के परिणामों की सबसे संकीर्ण श्रेणी.

मंझला 50-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 876% था.

60 एसेट्स

केवल 3 जाने के लिए.

377% से 1282% की सीमा के साथ, 60-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो पहले पोर्टफोलियो आकार हैं जिनकी सीमा 1000% से कम है। यह प्रतिशत के प्रति स्पष्ट आत्मीयता को भी दर्शाता है जो इस सीमा के ऊपरी छोर की ओर भारित है.

मंझला 60-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 914% था.

70 संपत्ति

2 और। वहाँ पर लटका हुआ.

383% से लेकर 1186% तक, 70-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो की प्रदर्शन रेंज ~ 800% है। इस पोर्टफोलियो आकार में, औसत प्रदर्शन किसी भी छोटे पोर्टफोलियो आकार की तुलना में उच्चतम प्रदर्शन के करीब है.

मंझला 70-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो का प्रदर्शन 925% था.

80 एसेट्स

हम आ चुके हैं! डेटा के एक पहाड़ पर विजय प्राप्त की। शिखर अपनी शानदार महिमा में सुंदर है। कुछ भी संभव लगता है.

इस बिंदु पर, हम ड्रिल जानते हैं। सीमा छोटी है – 491% से 1071% तक। मंझला पोर्टफोलियो प्रदर्शन प्रदर्शन की ऊपरी सीमा की ओर बहुत अधिक भारित है। सभी पोर्टफोलियो आकारों में से, 80-परिसंपत्ति विभागों ने सबसे अच्छा प्रदर्शन किया.

मंझला 80-परिसंपत्ति पोर्टफोलियो में 927% का प्रदर्शन था.

यह सब एक साथ डालें

यह जानने के लिए कि हमारे मंझला पोर्टफोलियो ने प्रत्येक पोर्टफोलियो आकार में कैसा प्रदर्शन किया है, हम प्रदर्शन को ग्राफ कर सकते हैं.

हम जो निरीक्षण करते हैं वह बेहतर प्रदर्शन करने वाले बड़े विभागों की ओर एक स्पष्ट रुझान है। अनिवार्य रूप से, जैसे-जैसे हम एक पोर्टफोलियो का आकार बढ़ाते रहेंगे, मंझला प्रदर्शन भी बढ़ता जाएगा। यह क्रिप्टो अंतरिक्ष में विविधीकरण के लिए एक मजबूत मामला बनाता है। इस डेटा के आधार पर, सबसे विविध विभागों ने बेहतर प्रदर्शन किया.

अस्वीकरण: बैकस्टेस पिछले प्रदर्शन की जांच करते हैं और भविष्य के प्रदर्शन की गारंटी नहीं देते हैं.

झींगुर के बारे में

उपयोग करने के लिए नि: शुल्क, झींगुर एक क्रिप्टो पोर्टफोलियो स्वचालन अनुप्रयोग है जिसका उपयोग क्रिप्टोक्यूरेंसी व्यापारियों द्वारा किया जाता है। श्रीम्पी के साथ, उपयोगकर्ता क्रिप्टो इंडेक्स बना सकते हैं और कुछ ही मिनटों में पोर्टफोलियो रणनीति को लागू कर सकते हैं.

झींगा उपयोगकर्ता अन्य लोकप्रिय ट्रेडों के पोर्टफोलियो का भी अनुसरण कर सकते हैं, एक्सचेंज डेटा के सबसे पीछे के वर्षों और कई एक्सचेंजों में अपने पोर्टफोलियो को ट्रैक कर सकते हैं.

Mike Owergreen Administrator
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