Wat zijn door tokens beheerde registers? Lijstbeheer met behulp van “Wisdom of the Crowd”

Token beheerde registers

Mensen houden van lijsten. Ze vertegenwoordigen een eenvoudig en efficiënt formaat voor het ordenen van gegevens dat handig is afgestemd op onze steeds kleiner wordende aandachtsspanne, aangezien we dagelijks worden overspoeld met informatie. Traditionele lijsten van hogere kwaliteit worden doorgaans samengesteld door bedrijven of groepen die hierin gespecialiseerd zijn of in een gerelateerd vakgebied werken om een ​​nauwkeurige lijst te kunnen samenstellen.

Hoewel lijsten een belangrijke methode zijn om gegevens te ordenen en in een verteerbaar formaat te presenteren, zijn er enkele inherente problemen met de huidige iteratie van het maken en beheren van lijsten. Lijsten zijn vaak onderhevig aan vooroordelen, manipulatie en regelrechte verkeerde informatie.

Een populair concept dat de laatste tijd is ontstaan, is het idee van Token Curated Registries (TCR’s). In wezen zijn dit lijsten die een intrinsiek token toepassen in combinatie met een stimuleringsmechanisme om een ​​juiste en nauwkeurige lijst (register) curatie te stimuleren.

Token beheerde registers

Het concept van TCR’s

Het concept van TCR’s is erg interessant en kan worden toegepast op een breed scala aan scenario’s. Van eerlijke curatie van topuniversiteiten tot het creëren van samengestelde regelgevende normen binnen de cryptocurrency-industrie, TCR’s vertegenwoordigen een gedecentraliseerd systeem waarbij de waarde van het intrinsieke token direct de vraag weerspiegelt om op de lijst te staan.

Het basisidee voor een TCR om te werken is dat er een markt komt waar eerlijke en effectieve registerbeheer nodig is om consumenten nauwkeurige en nuttige informatie te bieden die niet onderhevig is aan de typische problemen die tegenwoordig met samengestelde lijsten gepaard gaan. Het formaat volgt een uitzetmodel tussen 3 soorten gebruikers:

  • Kandidaten
  • Verbruikers
  • Tokenhouders

Kandidaten zijn degenen die op de lijst willen staan, dus bijvoorbeeld een universiteit die op een register van de “Top 10 Business Schools in America” ​​wil staan. Consumenten zijn de gemiddelde gebruikers die op internet zoeken naar informatie om hun besluitvorming in de goede richting te sturen. In het geval van de “Top 10 Business Schools in America” ​​zijn de consumenten ouders of studenten die op zoek zijn naar een authentieke lijst van potentiële hogescholen voor respectievelijk hun kinderen of zichzelf. Tokenhouders zijn ofwel de speculatieve houders van het token die puur deelnemen in het aanhouden van tokens voor financieel gewin, of actieve deelnemers aan het stemsysteem die kunnen profiteren van hun eerlijke curatie van de inschrijving of afwijzing van potentiële kandidaten op de lijst.

TCR’s vertegenwoordigen een effectieve vorm van registerbeheer via een concept dat bekend staat als de Wisdom of the Crowd. Dit is het onderliggende concept achter gedecentraliseerde voorspellingsmarkten zoals Augur en het heeft enkele tastbare effecten op het beheer van het register. In plaats van te vertrouwen op een gecentraliseerde entiteit of kleine groep om een ​​lijst samen te stellen, creëren TCR’s een gedistribueerd netwerk van deelnemers gedreven door een effectief raamwerk van incentives. Voordelen variëren van het wegnemen van vooringenomenheid en omkopingspotentieel van de lijstcuratoren tot de mogelijkheid om een ​​constant bijgewerkte weergave te hebben van een belangrijke subset van gegevens binnen een specifieke markt of een samenvoeging van gerelateerde statistieken.

Hoe werken TCR’s?

Zoals eerder vermeld, komt de basisstructuur van TCR’s in wezen neer op drie componenten die zijn afgeleid van de pool van gebruikers. De kandidaten, consumenten en tokenhouders zijn de spelers in het systeem waarvan de regels worden bepaald door een reeks parameters waarmee de TCR zichzelf kan onderhouden met een beperkte mogelijkheid om de lijst te beïnvloeden door een derde partij of een groep van partijen..

De kandidaten

Dit zijn de gebruikers (mensen, instellingen, restaurants, enz.) Die op de lijst willen worden geplaatst om hun merk bij de consument te krijgen als een authentiek gevalideerd lid van een moeilijk toegankelijke lijst. In het voorbeeld van “Top 10 Business Schools in America” ​​zouden dit business schools zijn die strijden om plaatsing op de lijst om hun academische excellentie aan potentiële studenten te demonstreren. Als gevolg hiervan kan plaatsing op deze lijst ertoe leiden dat de academische instelling meer inschrijvingsaantallen heeft van hoopvolle bedrijfskundestudenten. Hogere inschrijvingsaantallen betekenen de luxe om te kunnen kiezen uit een grotere pool van studenten waar betere studenten kunnen worden geplukt, waardoor de reputatie van de business school in een positieve feedbacklus verder wordt vergroot. Om nog maar te zwijgen over meer studenten, meer collegegeld.

In de prototypische TCR zouden kandidaten een bepaald minimum van het intrinsieke token van de TCR moeten deponeren om als kandidaat voor de lijst in aanmerking te kunnen komen. Op hun beurt stemmen de tokenhouders, met hun stemrecht recht evenredig met hun inzet, over het al dan niet aanvaarden van de kandidaat in het register. Als de kandidaat wordt geaccepteerd, mogen ze hun aanbetaling behouden en deze kan op elk moment worden opgenomen, waardoor ze ook uit het register worden verwijderd. Indien geweigerd, verliest de kandidaat zijn aanbetaling en wordt deze verdeeld onder de tokenhouders die met de meerderheid hebben gestemd om de kandidaat af te wijzen.

Zoals u kunt zien, creëert de minimale storting een toetredingsdrempel voor kandidaten die degenen die weten dat ze een grote kans op afwijzing hebben (d.w.z. slechte business schools), ontmoedigt om zich aan te melden bij de TCR..

De consumenten

De lijst zou niet bestaan ​​zonder de vraag naar de informatie door de consumenten. Wat interessant is, is dat de consumenten, hoewel ze de vraag naar de lijst stimuleren, niet actief deelnemen aan de incentivestructuur. Hun vraag naar de informatie houdt echter direct verband met de prijs van het intrinsieke token van de TCR. Als een aanzienlijk aantal mensen op zoek is naar de beste business schools, en de informatie van traditionele lijsten op internet wordt geplaagd door verkeerde informatie en duidelijk gemanipuleerde lijsten, dan zal de vraag naar de TCR van de business school hoog zijn (indien correct geïmplementeerd). kandidaten om naar de lijst te streven. Het trapsgewijze effect is een grotere vraag naar het token van zowel kandidaten die tokens kopen om zich aan te melden voor het register als tokenhouders die willen profiteren van het samenstellen van de lijst.

Door het concept van TCR’s toe te passen op meer complexe en kritieke markten waar een aanzienlijke hoeveelheid waarde in termen van tijd, moeite of financiën aanwezig is, kan het concept echt interessant worden. In dit soort markten worden consumenten zich veel meer bewust van de implicaties van de kwaliteit van de gegevens in de lijst en fixeren ze zich op hun beurt meer op de nauwkeurigheid en authenticiteit van de TCR. Consumenten zijn dan niet alleen beperkt tot meer primitieve voorbeelden van universiteitszoekers, maar kunnen worden uitgebreid tot professionals die op zoek zijn naar een betrouwbare bron voor datacuratie binnen hun respectieve branche.

De tokenhouders

Ah de hodlers. Ze spelen de belangrijkste rol bij het handhaven van de incentivestructuur, maar door hun eigenbelangen en pogingen tot gokken te beheersen, is het systeem notoir moeilijk te implementeren in de echte wereld. Binnen een TCR is het in het beste belang van de tokenhouders om de vraag naar de token die ze in handen hebben hoog te houden. Ze bereiken dit door simpelweg het register zo goed mogelijk te beheren en tegelijkertijd een realistisch evenwicht te vinden tussen inschrijving en weigering van kandidaten tot het register.

Als consumenten de lijst niet vertrouwen, of deze als onnauwkeurig vinden, zullen ze deze niet gebruiken, zullen kandidaten er niet naar streven om erop te staan ​​en zal de waarde van het token dalen. Dit is de belangrijkste drijfveer voor de structuur van de TCR in deze vorm. Tokenhouders hoeven niet eens per se geïnteresseerd te zijn in de lijst die ze samenstellen, ze kunnen gewoon deelnemen aan het stemsysteem om de lijst zo hoog mogelijk te maken. Hun acties zijn evenredig met hun verhoogde of verlaagde inzetwaarde.

Adchain-register

Het Adchain-register

Tokenhouders stemmen over welke kandidaten op het register worden ingeschreven of welke worden geweigerd. Door tactisch in het systeem te stemmen, kunnen tokenhouders winst maken op basis van hun stempatroon als ze uiteindelijk stemmen met de winnende meerderheid die bepaalde kandidaten ontkent. Hoewel het verleidelijk is om voortdurend kandidaten te weigeren, zal de waarde uiteindelijk afnemen als de lijst te moeilijk is om op te komen, aangezien kandidaten niet zo geïnteresseerd zullen zijn als ze weten dat er een zeer grote kans op afwijzing is, zelfs als ze gekwalificeerd zijn om op de lijst te komen.

Iedereen kan een tokenhouder worden door de tokens op een beurs te kopen en tokenhouders hebben zelfs de mogelijkheid om de leden uit te stemmen die momenteel in het register staan. Dit heeft belangrijke implicaties omdat de lijst hierdoor consistent kan worden bijgewerkt en op langere termijn levensvatbaar blijft. De toekomstige implicaties van deze structuur binnen complexere TCR’s die zich uiteindelijk zeker zullen voordoen, zullen interessant zijn om te zien.

De toekomst van TCR’s

Token Curated Registries zijn nog steeds een beginnend concept dat wordt geconfronteerd met enkele legitieme vragen over hun implementatie en de levensvatbaarheid van hun authenticiteit op lange termijn. Hun potentiële toepassing op een breed scala aan markten en contexten zal opwinding blijven genereren als een nieuwe vorm van registerbeheer.

Het beheer van het register is echter niet alleen beperkt tot binaire beslissingen, zoals blijkt uit het eenvoudige “Ja / Nee” -mechanisme van toegang tot de lijst “Top 10 Business Schools in America”. Uiteindelijk kunnen complexe registers met ranglijsten en curatie van grote datapools de publieke dataconserveringsstructuren gaan domineren die bestaan ​​als openbare nutsbedrijven.

Sommige ideeën die in dit verband zijn gegenereerd, hebben betrekking op het concept van op framework gebaseerde TCR’s evenals de implementatie van de De incentivestructuur van het civiele platform. Verder een fascinerend concept van a collectief zelfregulerend TCR-raamwerk voor cryptoassets werd eerder dit jaar voorgesteld door het bedrijf Messari.

Hoewel deze concepten misschien vergezocht lijken, vertegenwoordigen ze een vooruitgang in de branche in termen van het maken van tokens tot echte utility-tokens met een specifieke functie binnen het netwerk die rechtstreeks in waarde is gekoppeld aan het succes of de ondergang van de TCR. Het implementeren van de juiste stimuleringsstructuren voor deze gedecentraliseerde systemen zal zeker erg moeilijk zijn. Als de cryptocurrency-industrie ons iets heeft laten zien, is het dat het praktisch toepassen van concepten op problemen uit de echte wereld veel gemakkelijker gezegd dan gedaan is..

Conclusie

Naarmate TCR’s zich blijven ontwikkelen tot meer verfijnde systemen, zal hun praktische bruikbaarheid binnen markten veel duidelijker worden. Er is al enige zinvolle vooruitgang geboekt, maar er is nog steeds een opmerkelijke hoeveelheid parameterlogica die nog moet worden uitgewerkt om deze registers te laten functioneren zoals gehoopt.

Als je geïnteresseerd bent in innovaties op het gebied van crypto-economie en hun integratie in gedistribueerde netwerken, dan is een duik in TCR’s zeker de moeite waard.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me